変量の変換(1)

このページは再読み込みしても新しい問題を生成しない。

【復習】 変量 $x, y$ のデータの共分散 $s_{xy}$ について \[ s_{xy} = \overline{xy} - \bar{x} \bar{y} \] が成り立つ。特に、$y=x$ とすると、分散公式 \[ s_x^2 = \overline{x^2} - \bar{x}^2 \] が得られる。

【問題】 変量 $x,y$ のデータ $(x_i, y_i) \, (i=1,2, \dots, n)$ が与えられているとする。 このとき、新しい変量 $z, w$ をそれぞれ \[ z_i = x_i + y_i, \quad w_i = x_i - y_i \] によって定める。このとき、次の量を $\bar{x}, \bar{y}, s_x^2, s_y^2, s_{xy}$ のうち必要なものを用いて表せ。

[1] 平均値 $\bar{z}$  

$\bar{z} = \bar{x} + \bar{y}$ である。
実際、 \[ \bar{z} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n z_i = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i + y_i) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i + \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n y_i = \bar{x} + \bar{y} \] と計算できる。

[2] 分散 $s_z^2$  

$s_z^2 = s_x^2 + s_y^2 + 2s_{xy}$ である。
実際、 \[ \begin{aligned} s_z^2 = \overline{z^2} - \bar{z}^2 &= \overline{(x+y)^2} - (\bar{x} + \bar{y})^2 \\ &= \overline{x^2+2xy+y^2} - (\bar{x}^2 + 2\bar{x}\bar{y} + \bar{y}^2) \\ &= \overline{x^2} + 2\overline{xy} + \overline{y^2} - (\bar{x}^2 + 2\bar{x}\bar{y} + \bar{y}^2) \\ &= \overline{x^2} - \bar{x}^2 + \overline{y^2} - \bar{y}^2 + 2(\overline{xy} - \bar{x}\bar{y}) \\ &= s_x^2 + s_y^2 + 2s_{xy} \end{aligned} \] と計算できる。なお、同様にして \[ s_w^2 = s_x^2 + s_y^2 - 2s_{xy} \] であることも分かる。

[3] 共分散 $s_{zw}$  

$s_{zw} = s_x^2 - s_y^2$ である。
実際、 \[ \begin{aligned} s_{zw} = \overline{zw} - \bar{z}\bar{w} &= \overline{(x+y)(x-y)} - \overline{x+y} \cdot \overline{x-y} \\ &= \overline{x^2 - y^2} - (\bar{x}+\bar{y})(\bar{x}-\bar{y}) \\ &= \overline{x^2} - \overline{y^2} - (\bar{x}^2-\bar{y}^2) \\ &= \overline{x^2} - \overline{y^2} - \bar{x}^2 + \bar{y}^2 \\ &= \overline{x^2} - \bar{x}^2 - (\overline{y^2} - \bar{y}^2) \\ &= s_x^2 - s_y^2 \end{aligned} \] と計算できる。

【補足】 より一般に、$a,b$ を定数とするとき、$z = ax + by$ と変換する場合は \[ s_z^2 = a^2 s_x^2 + b^2 s_y^2 + 2ab s_{xy} \] と計算できる。